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互联网用户行为数据在个人征信中的权重分析

2019-01-24 点击：351 次

作者： 王俊杰
作者单位： 上海浦东发展银行合肥分行
摘要： 用户互联网行为可以反映用户的品质、资金实力 等情况，使用互联网行为数据进行个人征信分析成为征信 业务的重要组成部分，有助于互联网金融的风险管控。然而 互联网征信评价指标众多，包括网络购物、网络支付、网络 银行等数据，如何科学确定信用评价的维度并赋予指标数 据在各个维度中的权重，是互联网个人征信分析急需解决 的问题。本文首先建立互联网个人征信模型，然后通过问卷 调查获取用户对互联网各项指标的认可度，并使用模糊层 次分析法，分析征信模型中各指标的权重。
关键词： 个人征信；模糊层次分析；互联网
中图分类号： F832
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