基于云模型的 研究生综合能力评价指标体系分析与构建
2025-01-06 点击：62 次
| 作者： |
程迎松，等 |
| 作者单位： |
安徽理工大学机械工程学院 |
| 摘要： |
针对“对研究生综合评测很难给出优劣评价，对申请国家奖学金提交的材料很难做出公正评价”这一情况，采用云模型算法，对材料中思想品德、论文发表、专利、学科竞赛、项目与奖励进行赋值权重，因为云模型构建需要每部分分值相同，所以依据权重信息分为20个部分。由这20个部分重新建立云模型，最终评定出15位候选人综合测评成绩排名。结果表明，在进行云模型综合评测时，根据云滴图谱分值分布，分值分布越大的评测结果越优。云滴图谱分值分布相同时，云滴图谱越集中隶属度越优，评测成绩分布越集中，其综合评测结果越优。云模型依据候选人云滴图谱得分值分布和隶属度函数的优劣，对于难以判别的数据，云模型可以得出最终的比较结果，有着公正的判断。 |
| 关键词： |
云模型；赋值权重；综合评测；分值分布；隶属度 |
| 中图分类号： |
G643 |
| 基金项目： |
安徽省高等学校省级质量工程项目“安徽理工大学陕汽淮南专用汽车有限公司实践教育基地（13230325）”；安徽理工大学校级教育项目“工程教育认证OBE理念下的本科实践教学培养体系改革与实践（13220247）”；2022年度安徽省新时代育人质量工程项目“安徽理研究生全英文/双语示范课程计算流体力学（双语）”。 |
