欢迎来到科教文汇网站
设为首页
|
加入收藏
|
联系我们
网站首页
期刊简介
科教题词
编委会
栏目导航
在线期刊
期刊征订
投稿指南
下载中心
联系我们
当期封面
2024年第24期(...
2024年第23期(...
2024年第22期(...
2024年第21期(...
2024年第20期(...
过刊浏览
2024年第24期(总第624期)
2024年第23期(总第623期)
2024年第22期(总第622期)
2024年第21期(总第621期)
2024年第20期(总第620期)
2024年第19期(总第619期)
2024年第18期(总第618期)
2024年第17期(总第617期)
2024年第16期(总第616期)
2024年第15期(总第615期)
友情链接
安徽大学
详细信息
当前位置:
首页
>>详细信息
基于数据挖掘的高职院校自适应学习系统研究
2016-06-16 点击:566 次
作者:
陆芸婷
作者单位:
深圳信息职业技术学院
摘要:
本文研究基于大数据分析的高职院校自适应学习 系统,提出学生行为语义关联模型,并研究基于协同过滤的 学习推荐算法,最后构建自适应学习系统架构。研究可对高 职学生的学习进行有效地指导和干预。
关键词:
大数据;自适应;学习系统
中图分类号:
G712
基金项目:
深圳市教育科学重大招标课题“基于大数据的高职教育自适应学习系统研究”,项目编号为ybzz4073。
下一篇:
高职院校开设中国文化双语课程的实践...
上一篇:
基于美学视域的体育舞蹈教学中培养学...