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时空船舶AIS轨迹分析

2021-04-16 点击：679 次

作者：	吴晨
作者单位：	武汉大学数学与统计学院
摘要：	该文对原始 AIS 轨迹数据进行了重建、压缩和预测。首先是数据重建，将部分原始数据的位置信息可视化，筛选异常值，之后分别利用了三次样条插值和埃尔米特型插值构建丢失数据及异常点。其次是数据压缩，主要运用 Douglas-Peucker算法，结合压缩质量和压缩率，选取最优的压缩阈值。最后是数据预测，该文主要运用了时间序列分析中的指数平滑模型、ARIMA模型分别预测。
关键词：	船舶AIS轨迹；数据重建；数据压缩；数据预测
中图分类号：	U675.7
基金项目：

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