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机械故障诊断系统中应用AIS-HMM混合模型的可行性分析

2015-03-10 点击：569 次

作者：	王征录
作者单位：	湖南大学信息科学与工程学院
摘要：	机械故障是很多企业都面临的一个难题，尤其是一些生产企业，当机械出现故障时，就会对生产或经营产生影响。当机械故障不能够有效地解决，带来的损失也将会更大。目前已经有很多机械故障的诊断方法，但随着大型机械的不断出现，机械变得越来越复杂，机械故障的诊断也越来越难，传统的诊断方法已经不能够很好的解决一些大型机械系统的故障。人工免疫系统（Artificial Immune System，简称AIS）和隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models，简称HMM）在机械故障诊断系统中都可以应用，但它们在应用的时候都存在有不足，那么是否能够将AIS和HMM结合起来应用在机械故障的诊断当中呢？本文将对在机械故障诊断中应用AIS-HMM混合模型的可行性进行分析。如果能够将AIS-HMM混合模型应用在机械故障的诊断当中，将会大大提高机械故障的诊断效率。
关键词：	机械故障诊断系统人工免疫系统隐马尔科夫模型
中图分类号：
基金项目：

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