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不平衡数据集分类方法研究

2013-09-25 点击：617 次

作者：	孙全尚[1][2]
作者单位：	[1]安庆师范学院计算机与信息学院 [2]中国科学技术大学计算机科学与技术学院
摘要：	本文主要介绍了不平衡数据分类的方法，包括数据层面的方法和算法改进方面的方法；传统的分类方法的评价指标，对于不平衡数据集是不适用的，故本文最后又对不平衡数据集分类的评价指标作了简要的探讨。
关键词：	不平衡数据集分类抽样代价敏感 ROC曲线
中图分类号：	TP391
基金项目：	安徽省高等学校省级优秀青年人才基金立项项目（2009SQRZ123）。

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