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不平衡数据集分类方法研究

2013-09-25 点击：604 次

作者： 孙全尚[1][2]
作者单位： [1]安庆师范学院计算机与信息学院 [2]中国科学技术大学计算机科学与技术学院
摘要： 本文主要介绍了不平衡数据分类的方法，包括数据层面的方法和算法改进方面的方法；传统的分类方法的评价指标，对于不平衡数据集是不适用的，故本文最后又对不平衡数据集分类的评价指标作了简要的探讨。
关键词： 不平衡数据集 分类 抽样 代价敏感 ROC曲线
中图分类号： TP391
基金项目： 安徽省高等学校省级优秀青年人才基金立项项目（2009SQRZ123）。


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