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人工智能背景下“金融数据挖掘”PBL教学模式 探索与实践

2021-09-29 点击：426 次

作者： 关鹏，等
作者单位： 巢湖学院经济与法学学院
摘要： 大数据时代，人工智能与金融业的融合发展加快 了金融科技的兴起，对金融工程专业人才培养提出更高要 求，同时也对“金融数据挖掘”课程教学提出更高要求。基 于此，该文在总结课程教学经验的基础上，提出金融数据挖 掘PBL教学模式改革，在课程目标、教学内容、教学方法和课 程评价等方面进行改革探索，提出问题解决策略，以适用人 工智能时代金融科技对金融工程专业应用型人才培养的要 求，提高金融工程专业学生的大数据分析和挖掘能力。
关键词： 人工智能；金融数据挖掘；项目式学习；教学模式
中图分类号： G642
基金项目： 安徽省教育厅重点教改项目“OBE理念下应用型本科高校教学质量保障体系重构研究”（编号：2020jyxm1257）；巢湖学院教学研 究项目“人工智能背景下金融数据挖掘课程PBL教学模式研究”“信息化条件下高校思想政治理论课智慧课堂构建研究”（编号：ch18jxyj08、 ch19jxyj30）。


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