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高校大学生心理健康评价指标体系与仿真技术研究 ——基于神经网络优化算法

2024-09-19 点击：79 次

作者：	戴钰
作者单位：	长沙理工大学文新学院
摘要：	本文以促进大学生心理良性发展为导向，以大学生心理健康问题的诱因为切入点，确定大学生心理健康评价指标体系。从分类问题和回归问题角度出发，在分类问题中使用有监督分类学习器对大学生心理健康评价体系进行建模，在回归问题中使用神经网络类学习器进行分析。使用SOM聚类算法验证大学生心理健康评价指标体系的稳健性，并基于神经网络学习器进行模型训练，针对最优权重以及阈值的选择问题使用遗传算法进行优化。
关键词：	大学生心理健康；神经网络优化算法；仿真模拟
中图分类号：	G444
基金项目：	湖南省教育科学“十三五”规划课题（ＸJK20BJG001）；湖南省高等学校教学改革研究重点项目（HNJG-20230352）；长沙理工大学学位与研究生教育教学改革项目（1205053）。

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