| 作者: |
梁 艳,等 |
| 作者单位: |
成都工业学院计算机工程学院 |
| 摘要: |
本文针对教育数字化转型中规模化教育与个性化培养的矛盾,构建人工智能驱动的
“数据驱动—算法优化—生态协同”创新范式。通过自适应学习体系与生成式人工智能技术
的融合,建立覆盖课程建设、教学实施与评估反馈的智能化教育生态系统。文章采用多模态
学习行为分析,实现基于学习者画像的学习路径动态优化;运用自然语言处理技术,开发教
学资源生成工具与虚拟实验场景平台。实证研究表明,在计算机类课程与信创产业对接场
景中,该模式能够提高知识内化效率和实践能力转化率。 |
| 关键词: |
人工智能教育;自适应学习;生成式AI;课程建设;教学模式创新 |
| 中图分类号: |
G642.0 |
| 基金项目: |
2024—2026年四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目“新质生产力背景下的人工智能课程教学改 革与实践”(JG2024-1150);2024年四川省教育科学规划课题“人工智能赋能高校教育自适应学习体系及应用研究” (SCJG24C438);2024年四川省高等教育学会应用人才培养专项研究课题“AIGC赋能的计算机信创应用课程教学资 源建设研究”(YYX2024YB-10)。 |