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大语言模型驱动下多学科交叉课程教学改革研究 ——以北京理工大学应用爆轰物理课程为例

2026-05-06 点击：10 次

作者：	郭德洲，等
作者单位：	北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点实验室
摘要：	为应对国防科技领域对培养复合型创新人才的迫切需求，多学科交叉课程建设已成为新工科教育的重要路径。然而，此类课程在实际教学中普遍存在设计难度高、知识整合性低、学生适应性差等挑战。本文以北京理工大学应用爆轰物理课程为例，提出一种以大语言模型（LLM）为核心驱动力、覆盖教学全流程的人工智能赋能的教改方案。该方案将LLM技术系统融合于课程目标设定、教学模式革新、师资团队培养、教学方法创新与评价体系优化的课程全流程，依托线上教学与人工智能平台，构建“课前智能预习—课中多维互动—课后能力认证”的闭环教学新范式，旨在有效打破学科壁垒，推动个性化人才培养。本研究的目标是推动以LLM为代表的人工智能技术赋能高等工程教育体系，为高难度交叉学科课程的教学改革提供一套可复制和推广的实践路径，并为相关领域教学创新提供数据和依据。
关键词：	大语言模型；多学科交叉课程；教学改革；应用爆轰物理
中图分类号：	G642.0
基金项目：	国家自然科学基金（12572410，U2430203）；北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点实验室课题（QKKT25-01）。

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