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AI Agent驱动的问题导向式案例教学：交互机制、认知深化与能力迁移 ——基于大湾区治理情境的探索

2026-09-14 点击：3 次

作者：	李莹
作者单位：	肇庆学院政法学院
摘要：	人工智能与教育深度融合为行政管理专业跨学科教学改革提供了新路径，但生成式AI 的幻觉风险要求教学模式跳出技术乐观误区，走向审慎建构。本研究以建构主义、情境学习与认知负荷理论为基础，针对行政管理与法学交叉案例教学中静态文本脱节实践、学生主体性缺失、跨学科知识整合困难等问题，构建“情境—交互—深化—迁移”分析框架。结合粤港澳大湾区治理真实情境的实践表明，多角色智能体嵌入、即时反馈调适与法源验证引导等设计，可推动学生的跨学科知识整合、认知深化与主动建构，并在应对AI幻觉中提升学生的信息审辨能力，为地方高校培养区域治理复合型人才提供参考。
关键词：	AI Agent；问题导向式案例教学；交叉应用；行政管理专业；行政法学
中图分类号：	G642
基金项目：	广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目“知识图谱+AI Agent”驱动案例教学在交叉学科的应用探索（粤教函〔2026〕4号）。

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