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基于信息熵的压缩感知流量预测方法研究

2016-09-02 点击：690 次

作者： 谢奇爱
作者单位： 合肥学院计算机科学与技术系
摘要： 网络流量的预测对控制网络拥塞，提高网络Qos的 管理效率以及提高网络利用率有着非常重要的作用。针对 目前流量预测大多都是从数学的理论模型入手，从而导致 实际流量值与预测精度出现的不一致性，加上蜂窝网络系 统用户实际流量变化与基站功率不一致带来网络能量浪费 等等，文章提出一种基于时间空间相关的网络流量预测算 法。作为压缩感知的先验条件，该算法以网络流量信号的稀 疏性与时空相关性相结合，从宏观和微观构造流量矩阵，进 行流量矩阵的设置，仿真实验证明该算法精准有效，并运用 到实际的网络流量预测中，可以更有效地预测网络流量。
关键词： 信息熵；压缩感知；流量预测
中图分类号： G642
基金项目： 安徽省教育厅自然科学基金《基于互信息的非刚性多模态医学图像配准方法的研究》（KJ2013B230）；安徽省2015年质量工程大学 生创新创业训练项目《基于信息熵的压缩感知流量预测方法研究》（201511059241）；合肥学院重点建设学科（No.2014xk08）；合肥学院学科带 头人培养对象（No.2014dtr08）。


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