欢迎来到科教文汇杂志社网站　 　 　设为首页 | 加入收藏 | 联系我们　
当期封面
过刊浏览
2024年第8期（总第608期）
2024年第7期（总第607期）
2024年第6期（总第606期）
2024年第5期（总第605期）
2024年第4期（总第604期）
2024年第3期（总第603期）
2024年第2期（总第602期）
2024年第1期（总第601期）
2023年第24期（总第600期）
2023年第23期（总第599期）
友情链接
   
  安徽大学
详细信息
当前位置：首页>>详细信息
基于通讯数据的社群聚类分析

2020-07-29 点击：348 次

作者： 吴建平，等
作者单位： 湖南科技学院
摘要： 该文根据现有部分人群的通讯数据，统计并分析 所有用户的通话时间和通话次数。根据推导权值计算公式计算用户个体个性与用户通话时间和通话次数的加权相关性，构建出相应的权值矩阵，并分别用层次聚类法和 K-Means 聚类法对所有用户进行聚类，综合分析两种聚类方法，得出已知人群分四类最合适的结论，具体聚类结果见正文。
关键词： 社群聚类；层次聚类法；K-Means 聚类法
中图分类号： G642
基金项目： 永州市 2018 年度科技创新指导性项目（编号：2018ZD07）；湖南省大学生创新创业训练计划项目（编号：201301702020）；湖南科技 学院教改课题（编号：湘科院教发[2018]41（29））；湖南省教改课题（编号：湘教通 2019]291(849)）。


下一篇： 高校最优化方法课程教学改革探讨
  上一篇： 电子技术实验课程线上线下混合式教学...
网站简介　|　网站地图　|　关于我们　|　招聘信息　|　联系方式
 
Copyright © 1969-2012科教文汇杂志社/编辑部

地址：安徽省合肥市庐阳区花园街4号科技大厦11E 科教文汇杂志社/编辑部， 邮编：230031
　若您有意与本站合作，或对本网站有任何意见或建议，请您联系网站负责人：QQ 745718500
皖ICP备11020174号-1　技术支持： 合肥新干线网络