欢迎来到科教文汇杂志社网站　 　 　设为首页 | 加入收藏 | 联系我们　
当期封面
过刊浏览
2024年第9期（总第609期）
2024年第8期（总第608期）
2024年第7期（总第607期）
2024年第6期（总第606期）
2024年第5期（总第605期）
2024年第4期（总第604期）
2024年第3期（总第603期）
2024年第2期（总第602期）
2024年第1期（总第601期）
2023年第24期（总第600期）
友情链接
   
  安徽大学
详细信息
当前位置：首页>>详细信息
融合门控注意力机制的基于生成对抗网络模型的 新闻评论自动生成方法研究

2020-10-23 点击：403 次

作者： 王茹皓，等
作者单位： 广州大学
摘要： 该文设计了一种基于生成对抗网络模型的新闻评 论自动生成方法,融合关键信息的门控注意力机制，通过构 建生成对抗网络模型来自动生成新闻评论。为保证输出结 果（模型生成的评论）与新闻的上下文相关性，融合门控注 意力机制提取关键词语，有效处理上下文信息。同时探索了 新闻评论生成文稿的质量评估方式，对新闻评论稿自动生 成领域的研究有较大的参考意义和研究帮助。
关键词： 门控注意力机制；新闻评论；文本自动生成；生成 对抗网络
中图分类号： G642
基金项目： 2018 年度大学生创新训练项目（201811078026）资助。


下一篇： 大数据支持下的模拟电子技术基础教学...
  上一篇： “三维动画设计与制作”课程教学改革...
网站简介　|　网站地图　|　关于我们　|　招聘信息　|　联系方式
 
Copyright © 1969-2012科教文汇杂志社/编辑部

地址：安徽省合肥市庐阳区花园街4号科技大厦11E 科教文汇杂志社/编辑部， 邮编：230031
　若您有意与本站合作，或对本网站有任何意见或建议，请您联系网站负责人：QQ 745718500
皖ICP备11020174号-1　技术支持： 合肥新干线网络