人工智能背景下人体解剖学知识呈现方式变革 对学习认知结构的理论影响分析
2026-04-08 点击：34 次
| 作者： |
储建函，等 |
| 作者单位： |
黔南民族医学高等专科学校 |
| 摘要： |
人工智能技术的迅速发展推动医学教育加速向智能化、数字化、网络化转型。人体解
剖学作为医学生的起始核心课程，其知识呈现方式正经历由标本、挂图、多媒体向虚拟现实、
三维可视化、数字虚拟人等深度融合形态的系统性变革。本文以黔南民族医学高等专科学
校人体解剖学课程为背景，在梳理虚拟解剖实验室、三维可视化模型、数字切片/数字虚拟人
及智慧教学环境等人工智能相关技术在课程中的主要应用形态基础上，引入布鲁姆认知目
标分类、建构主义学习理论与认知负荷理论作为分析框架，探讨知识呈现方式变革对医学生
学习认知结构的理论影响，重点分析认知目标由“记忆—理解”向“应用—分析—评价—创
造”的层级跃迁、知识由碎片化向网络化整合的结构演变、认知负荷由无序叠加向优化调节
的过程，以及在学习分析与个性化推荐支持下认知结构由“一刀切”走向精准支持的趋势。
进一步在此基础上构建适配人工智能环境的人体解剖学认知结构优化教学框架，提出“课
前—课中—课后”三段式融合教学流程、基于认知负荷理论的多媒体呈现原则、数据驱动的
多元评价与智能反馈机制，以及“技术—策略—认知结构”三层一体化的理论模型，为高职高
专医学类院校推进解剖学课程教学改革提供理论支撑与实践路径参考。 |
| 关键词： |
：人工智能；人体解剖学；虚拟解剖；三维可视化；认知结构 |
| 中图分类号： |
R-4 |
| 基金项目： |
黔南州“揭榜挂帅”教科研项目（2024A022，2024A023）；黔南州哲学社会科学理论创新课题（Qnsk-2025- 115、Qnsk-2025-118）。 |
