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生成式人工智能赋能大学生就业能力提升的价值意蕴、现实挑战与实践路径

2026-05-06 点击：20 次

作者：	梁怡珊，等
作者单位：	广东外语外贸大学
摘要：	本研究基于大学生就业视角，探讨生成式人工智能赋能大学生就业能力提升的价值意蕴、现实挑战与实践路径。生成式人工智能凭借其强大的数据处理能力、个性化推荐算法和智能交互特性，不仅增进了大学生对职业的认知，引导其构建就业能力新范式，还推动形成了就业协同育人新生态。但生成式人工智能赋能大学生就业能力提升仍面临多重现实挑战，如大学生就业心态引导的复杂性、专业技能优化提升的紧迫性以及传统就业指导模式的局限性等。为有效应对这些挑战，本文提出强化价值引领、推进技能重塑、深化生态协同等实践路径，以期为提升大学生就业能力提供可行方案。
关键词：	生成式人工智能；大学生就业能力；赋能
中图分类号：	G647.38
基金项目：

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