AI赋能新工科研究生科研能力培养：方法、问题与思考
2026-08-17 点击：108 次
| 作者： |
方聪聪，等 |
| 作者单位： |
中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室 |
| 摘要： |
新一轮产业革命推动工程教育智能化发展，也对新工科研究生科研能力的培养提出转
型升级要求。生成式人工智能能够覆盖科研工作的全流程，有效提升研究效率、降低实践门
槛，为研究生开展自主科研提供重要工具支撑。但该技术的深度应用也引发主体定位模糊、
学生依赖性增强、创新与学术表达弱化、科研伦理风险凸显及传统评价体系失真等问题，容
易削弱研究生核心科研素养与原创能力。高校应明确人工智能在科研训练中的辅助角色，
强化基础能力培养，加强科研伦理与规范教育，构建重视过程、能力与真实性的评价机制，通
过打造人机协同的科研训练模式，推动工科研究生科研能力的高质量发展。 |
| 关键词： |
AI；新工科；研究生；科研能力 |
| 中图分类号： |
G643 |
| 基金项目： |
湖南省学位与研究生教学改革项目“大语言模型赋能下轨道交通专业研究生培养模式的转型与实践研究” （2025JGYB036）；中南大学研究生教育教学改革项目“大语言模型赋能下轨道交通专业研究生培养模式的转型与实 践研究”（2025JGB019）；载运工具运用工程《振动理论与应用》混合式教学模式研究（2020JGB109）。 |
