| 作者: |
唐伟炜 |
| 作者单位: |
广州航海学院海洋装备工程学院 |
| 摘要: |
工科项目式学习(PBL)在大班教学中普遍面临个性化指导不足、过程性评价滞后等难
题。本研究以船舶静力学课程为载体,融合精准教学理念与人工智能(AI)技术,构建了“AI
分层导学”与“数据循证评价”双核驱动的智慧教学模式。该模式通过AI算法实现项目任务
的差异化推送与智能辅导,并依托全过程学习数据,实现评价的可视化与精准量化。准实验
研究结果显示:与传统PBL模式相比,学生项目完成率由72%提升至96%,基于个人贡献度
(ICI)的搭便车行为识别率由31%提升至93%,组间方案相似度由0.76降至0.21,教师备
课耗时减少87.5%。研究表明,AI技术的引入能够有效解决传统PBL在大规模实施中的个
性化缺失与评价公平性问题。 |
| 关键词: |
人工智能;项目式学习;智慧教学模式;船舶静力学;过程性评价 |
| 中图分类号: |
G642 |
| 基金项目: |
广东省教育科研项目“基于认知负荷理论的船舶原理课程数字信息化教学模式研究”;广州市教学成果培 育项目“融合‘工程+’思政教育理念的船舶原理课程建设与创新研究”(2023127768)。 |