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基于AI智能体的高职专业课程评价改革：应然样态、风险挑战及实现路径

2026-01-27 点击：95 次

作者：	·黄嘉骏
作者单位：	湖南城建职业技术学院
摘要：	随着人工智能（AI）技术与教育评价的深度融合，高职专业课程评价面临智能化改革的迫切需求。本文基于国家教育评价改革政策导向，聚焦高职专业课程评价的痛点问题，探讨了AI智能体驱动下评价改革的应然样态，即评价方式由静态结果评价转向动态过程评价、评价内容由知识本位转向能力增值评价、评价主体由单一主导转向多元协同、评价结果由主观判断转向数据驱动的客观诊断。同时，本文分析了评价改革面临的评价标准失当、数据隐私泄露、师生主体消解及算法偏见等风险挑战。最后，从重构评价理念、构建数据驱动标准、完善制度规约、搭建智能体矩阵、健全迭代机制五个路径，提出了高职专业课程智能化评价的实施策略，为推动高职教育评价数字化转型提供理论参考与实践借鉴。
关键词：	智能体；课程评价；高等职业教育
中图分类号：	G712
基金项目：	中华职业教育社2025年度规划课题“基于AI智能体的高职专业课程评价改革路径研究”（主持人：黄嘉骏；课题编号：ZJS2025YB087）。

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