基于AI赋能与自主思维培养的 信息检索与论文写作课程教学改革研究
2026-06-03 点击：10 次
| 作者： |
周凤玲 |
| 作者单位： |
东莞理工学院化学工程与能源技术学院 |
| 摘要： |
AI的快速发展，为高校信息检索与论文写作课程的教学内容和教学模式重构提供了宝
贵契机。传统教学侧重工具使用和检索技巧训练，难以有效提升学生选题能力、研究空白识
别能力以及学术写作水平。本研究在信息检索与论文写作课程中引入AI，构建了“AI+信息
检索+论文写作”的智能辅助教学模式，应用AI辅助完成文献快速理解、研究空白提取、选题
优化、论文大纲优化以及多语种翻译，形成“问题识别—文献检索—选题优化—结构化写作”
的培养模式。连续两个学年、共80名本科生的教学实践表明，该模式提升了学生的检索效
率、学术表达以及科研写作能力，学生满意度由改革前的81.8%提高至98.3%。针对学生过
度依赖AI的问题，本研究进一步提出“工具善用而非依赖”的教学原则，并通过任务链设计
与强化过程性评价机制，增强学生的独立思考与批判性思维能力。 |
| 关键词： |
信息检索；人工智能；学术写作；AI依赖防控；教学改革 |
| 中图分类号： |
G642.0 |
| 基金项目： |
2023年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目“新型储能产业学院”（粤教高函〔2024〕9 号）；东莞理工学院校级质量工程项目“信息检索与论文写作”（C202502023）。 |
