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生成式人工智能在生物统计学教学中的改革与创新 ——基于海洋科学专业的调查研究

2026-08-17 点击：6 次

作者：	张迪
作者单位：	烟台大学海洋学院
摘要：	生成式人工智能的迅猛发展为高校数字化转型提供了新的动力，也为生物统计学课程的教学改革带来了重要机遇和严峻挑战。生物统计学课程作为海洋科学专业的必修课程，在其人才培养体系中具有基础性地位。为更好地分析生成式人工智能在融入教学过程中存在的现实问题与优化路径，本文面向某高校海洋科学专业本科生及硕士研究生开展问卷调查研究。调查发现，学生对生成式人工智能的了解程度较高，但在学生使用生成式人工智能工具的过程中也存在认知依赖侵蚀深度学习能力、生成式人工智能逻辑缺陷与课程严谨性存在冲突、数据隐私泄露风险与学术伦理失范等问题。为此，高校需要从教学实践、过程嵌入、制度规范等方面进行系统性改革，以推动生物统计学课程教学质量的有效提升。
关键词：	生成式人工智能；生物统计学；海洋科学专业；教学改革
中图分类号：	G642
基金项目：	烟台大学教学改革研究项目“数智技术赋能海洋科学专业教学创新与实践——以《海洋环境污染防治》课程为例”（JYXM2026076Q）；中国高等教育学会2024年度高等教育科学研究规划课题“理实融通、厚基强能：新农科背景下以数据素养提升为导向的《生物统计学》课程教学改革研究”（24NL0411）；烟台大学2024年一流本科课程建设项目“生物统计与试验设计”（2024046）。

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